トクヤマ データ分析ツールを開発、AI活用の裾野拡大 作業時間を大幅に削減可能 , トクヤマ , 自社開発 , データ分析ツール「Tokuyama AutoML」(Automated Machine Learning=自動機械学習) 2024年5月27日 トクヤマは24日、専門知識なしに使うことができて、作業時間を大幅に削減可能な、データ分析ツール「Tokuyama AutoML」(Automated Machine Learning=自動機械学習)を自社開発したと発表した。 機械学習の一般的なフローと「Tokuyama AutoML」の機能範囲(囲み部) 全社でデータ活用を推進していく上で、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
レゾナック AI・深層学習活用、開発期間を大幅短縮 運用を開始 , 自社開発 , ディープラーニング(深層学習)技術 , ケモインフォマティクスアプリ , レゾナック 2023年12月22日 レゾナックは21日、ディープラーニング(深層学習)技術を用いたAIの進化と、膨大な蓄積データを用いるケモインフォマティクスアプリを自社開発し、運用を開始したと発表した。 ケモインフォマティクスアプリ イメージ 情報科学による予測技術を コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
ハイケム ペロブスカイト太陽電池材料を開発、提供開始 ハイケム , ペロブスカイト太陽電池 , 正孔輸送材料「Spiro‐MeOTAD」 , 自社開発 , 製品の提供を開始 2023年2月3日 ハイケムはこのほど、次世代太陽電池として注目を集めるペロブスカイト太陽電池の正孔輸送材料「Spiro‐MeOTAD」を自社開発し、製品の提供を開始した。低価格で提供できる同製品を生かし、太陽電池製造の低コスト化に貢献していく。また、独自の技術により、純度99.5%以上の高純度品にも対応していく。 正孔輸送材料「Spiro-MeOTAD」 現在の生産体制は、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について