日本ゼオン 高岡工場に統合生産センター、ものづくりを集約 日本ゼオン , 竣工 , 高岡工場(富山県高岡市) , 統合生産センター(IPC) 2022年10月20日 日本ゼオンはこのほど、高岡工場(富山県高岡市)で統合生産センター(IPC)が竣工したと発表した。 高岡工場の統合生産センター(IPC) IPCは コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオン 新たな企業広告を制作、10月からCMスタート 日本ゼオン , 新企業広告「扉の先篇」 2022年10月18日 日本ゼオンは17日、新企業広告「扉の先篇」を制作し、テレビCMを10月より順次スタートすると発表した。 新CM「扉の先篇」 同社は、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオン バイオ関連のスタートアップと提携、成長を支援 日本ゼオン , 筋萎縮性側索硬化症(ALS) , ジックサックバイオエンジニアリング(神奈川県川崎市) , 投資契約を締結 2022年8月30日 日本ゼオンは29日、筋萎縮性側索硬化症(ALS)をはじめとする神経難病を治療可能な世界にすることを目指す、ジックサックバイオエンジニアリング(神奈川県川崎市)と投資契約を締結し、第三者割当増資を引き受けたと発表した。ゼオンは、2030年ビジョン実現に向けた全社戦略を掲げており、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオン 川崎工場で「CN都市ガス」導入、CO2を削減 日本ゼオン , 東京ガス , 導入 , 川崎工場(神奈川県川崎市) , カーボンニュートラル(CN)都市ガス 2022年8月3日 日本ゼオンはこのほど、川崎工場(神奈川県川崎市)において、東京ガスのカーボンニュートラル(CN)都市ガスを導入すると発表した。 加盟した「カーボンニュートラルLNG&バイヤーズアライアンス」のロゴ 同時にカーボンニュートラルLNGバイヤーズアライアンスに加盟している。今回のエネルギー転換により、川崎工場でのCO2排出量は年間約4万tの削減(2019年比)が見込まれ、エネ転換済みの事業所との総計では、年間約12万tのCO2削減効果が得られることになる。 同社は、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオンの4-6月期 原燃料費・物流費増で増収減益 日本ゼオン , 2023年3月期第1四半期(4-6月期) 2022年7月29日 日本ゼオンは28日、2023年3月期第1四半期(4-6月期)の連結業績を発表した。売上高は前年同期比12%増の976億円、営業利益23%減の107億円、経常利益13%減の129億円、純利益13%減の87億円の増収減益となった。 同日の決算説明会において、曽根芳之取締役常務執行役員は コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオン ICPを導入、CO2排出を考慮した設備投資 日本ゼオン , CO2排出量 , インターナルカーボンプライシング(ICP)制度 , 導入 , 運用 2022年7月26日 日本ゼオンは25日、CO2排出量を自社の基準で費用換算し、環境投資判断の参考とする「インターナルカーボンプライシング(ICP)制度」を導入し、運用を開始したと発表した。なお、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオン リーフアルコールの能増が完了、竣工式を開催 日本ゼオン , 水島工場(岡山県倉敷市) , リーフアルコール , 能力増強工事が完工 , 竣工式を開催 2022年7月25日 日本ゼオンは22日、水島工場(岡山県倉敷市)で進めていた合成香料の主力製品であるリーフアルコールの能力増強工事が完工し、同日竣工式を開催したと発表した。今後、試運転を行い9月からの本格生産を予定。同製品の年間生産能力は1600tに拡大することになる。 リーフアルコール(シス‐3‐ヘキセノール)は、 コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について
日本ゼオン 複数のAIで複雑材の機能を予測する技術を開発 先端素材高速開発技術研究組合(ADMAT) , 産業技術総合研究所(産総研) , NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構) , 超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト , 日本ゼオン 2022年7月8日 日本ゼオンはこのほど、NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)の「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト」において、産業技術総合研究所(産総研)、先端素材高速開発技術研究組合(ADMAT)と共同で、複数のAIを用いて複雑な構造をもつ材料のデータを処理し、高速・高精度に様々な機能を予測する技術を開発したと発表した。配合条件の コンテンツの残りを閲覧するにはログインが必要です。 お願い Log In. あなたは会員ですか ? 会員について