東京大学 目標物性を示す物質を自動設計する理論手法 東京大学 , 理化学研究所 , 誤差逆伝播法 , ニューラルネットワーク 2023年5月8日 東京大学と理化学研究所はこのほど、ニューラルネットワークで使われる自動微分の一種「誤差逆伝播法」を応用して、目的物性が最適となるようなモデルを自動的に設計する新しい理論手法を開発した。 物質科学の究極の目的は、 このコンテンツを閲覧するにはログインが必要です。お願い ログイン. あなたは会員ですか ? 会員について 関連記事 DIC 東大と量子コンピューターの共同論文を発表 NEDO 5G中核技術の国産・低コスト化に成功 理研など3者 植物の器官再生を制御する酵素を発見 NEDO AIチップ設計拠点、東大で本格運用を開始