AGCはこのほど、FRONTEO（東京）との共同によりコンピューター上にガラス製造の知見を集約し、その知見をAIを用いて簡単に引き出すことができるAI Q&Aシステム「匠KIBIT（キビット）」を開発した。
ガラス製造には、溶解・成形・加工など複数の技術を組み合わせる独自の高い技術力が必要で、それが他社との差別化に繋がっている。一方、各工場が持つノウハウの共有や、熟練から若手への技能の伝承が課題である。
AGCは、AIやITでこれら課題を解決する「匠プロジェクト」を2017年より開始。FRONTEOの自然言語解析AIエンジン「KIBIT」を使ったガラス製造AI Q&Aシステム「匠KIBIT」を開発した。
熟練技術者の知見を、グループ内の技術者が簡単に引き出せる。流れは①質問（聞きたい質問を入力）、②学習（質問の特徴を「KIBIT」が学習）、③評価（「KIBIT」によるスコアリング）、④回答（類似度の高い質問に紐付いた回答を質問者に提示）。自動回答できなかった質問は、「KIBIT」が推定した該当熟練技術者に回答を依頼し回収することで、自律的にデータベースを拡充できる仕組み。2017年に国内ガラス製造拠点でトライアルを開始後、月間300件以上の利用があり、技能の共有と伝承に着実な成果を上げている。
今後は、欧州を含む世界中のガラス製造拠点にも展開する考えだ。