ENEOSとPreferred Networks（PFN）は24日、ENEOS川崎製油所で原油処理を行う常圧蒸留装置（トッパー）でAIシステムによる安定的な自動運転を開始したと発表した。
同AIシステムは、
ENEOSなど トッパーのAI自動運転開始、世界初
2024年5月27日
Preferred Networks（PFN）
ENEOS AI技術で石化プラントの自動運転成功
2021年12月20日
ENEOS MIの合弁会社を設立へ、新物質開発など支援
2021年5月17日
ENEOSはこのほど、新物質開発・材料探索を加速する高速の汎用原子レベルシミュレータを提供する合弁会社の設立について、Preferred Networks（PFN）と合意したと発表した。出資比率はPFN：51％、ENEOS：49％。
両社は2019年度に戦略的な協業体制の構築に合意しており、AI技術を活用したマテリアルズインフォマティクス（MI）分野での革新的事業創出を検討してきた。新会社では、今夏をめどに、両社の知見をもとに開発した高速の汎用原子レベルシミュレータをクラウドサービスとして提供していく予定だ。
両社は今回、材料探索技術の高速化と汎用性向上を実現するため、従来の物理シミュレータに深層学習モデルを組み込み、原子レベルで材料を再現することで大規模な材料探索を行える汎用原子レベルシミュレータを開発。深層学習モデルの訓練には、スーパーコンピュータを使って物理シミュレーションした膨大な量の原子構造データを使用している。これにより、計算スピードは従来の数万倍に高速化するとともに、領域を限定しない様々な物質に適用可能な汎用性を実現した。
同協業では、MIのコア技術となる汎用原子レベルシミュレータを提供することにより、様々な材料開発分野での革新的な素材開発を加速させ、イノベーション創出・実現に貢献していく考えだ。