富士フイルムはこのほど、米国の高度先端医療機関であるインディアナ大学医学部（ＩＵＳＭ）と、ＡＩ技術を活用した医療画像診断支援システムの開発に関して共同研究を開始すると発表した。
近年、ＣＴの多列化など画像診断装置の高性能化に伴い、診断画像の枚数が増大しており、医師がこれらの大量の画像を効率的に読影・診断できるソリューションが求められている。
また、ＡＩ技術の活用で画像から病変の疑いがある箇所を検出したり、過去の症例と照合しレポートを半自動で作成したりするなど、医師を支援し、医療現場の効率化に貢献できるシステムが期待されている。
同社は、医師の診断ワークフローを総合的に支援する、ＡＩ技術を活用した画像診断支援システムの研究開発に注力。複数の自社開発プロジェクトに加え、優れた技術を持つ国内外のＡＩ技術ベンダーとも積極的にパートナーシップを組み、各社のＡＩ技術を同社システム上で利用できる仕組みの開発を推進している。
ＩＵＳＭは、米国内に17の病院と約３万3000人の従業員を擁する、高度先端医療機関であるインディアナ大学病院と提携しており、画像診断の知見やノウハウを豊富に保有。
今回の共同研究では、同社の画像処理技術やＡＩ技術と、ＩＵＳＭの豊富な読影・臨床知見を融合することにより、医師の画像診断プロセスやノウハウを取り込んだＡＩ技術を開発するとともに、グローバル展開を見据えて、医師の診断ワークフローを支援する最適なシステムを探索する。
まずは、同社のＡＩ技術による①加齢や臓器不全などの疾患によって全身の筋力や身体機能が低下するサルコペニアを対象とした診断・治療支援の可能性②脳神経領域での病変候補の検出および定量化による読影支援の可能性について、共同で検証していく。
同社は医療画像診断支援、医療現場のワークフロー支援、医療機器の保守サービスに活用できるＡＩ技術の開発を進め、これらの領域で活用できるＡＩ技術を〝ＲＥｉＬＩ（レイリ）〟というブランド名称で展開し、各市場のニーズやワークフローに適したソリューションとしてグローバルに提供していく予定。
今後、ビッグデータ化する診療情報に対してＡＩ技術を活用し、医療現場の様々なニーズに応える幅広い製品・サービスを開発・提供することで、さらなる診断の効率化と医療の質の向上、人々の健康の維持増進に貢献していく考えだ。